(주)두산 디지털이노베이션BU의 가장 큰 차별점은 깊이 있는 도메인(산업) 경험을 AI·클라우드·보안 등 차세대 기술과 결합한다는 점입니다. 구체적인 강점은 다음과 같습니다.
① 구축부터 운영까지 검증된 기술력과 수행 경험: 두산그룹의 글로벌 제조 현장과 4만여 명 임직원의 시스템을 구축·운영하며 쌓아온 안정적인 기술력을 보유하고 있습니다.
② 제조 도메인 특화 노하우: 공정·설비·품질 데이터에 대한 깊은 이해와 경험을 바탕으로, 이론에 그치지 않고 현장에서 실제로 작동하는 최적의 AI를 구현합니다.
③ 강력한 글로벌 파트너십: AWS, SAP, Microsoft, Salesforce 등 글로벌 빅테크 기업 및 글로벌 벤더사와의 파트너십을 토대로, 풍부한 현장 경험에 글로벌 표준 기술력을 더해 시너지를 발휘합니다.

(주)두산 디지털이노베이션BU는 크게 네 가지 사업 영역을 운영하고 있습니다.
① AI: AI-Driven Business·Foundation·Experience 프레임워크 기반의 엔터프라이즈 AI 구축 및 운영
② 제조 AI: AllyOn 플랫폼 기반 Core Suite(ERP·MES·PLM 연동), AI Prediction(예지정비·공정최적화·Vision AI), AI Safety(안전관리·EHS), AI App(OCR·Chatbot) 4개 Suite로 구성된 제조 특화 AI 서비스
③ 클라우드: HCM(SAP SuccessFactors), CRM(Salesforce), 디지털 워크플레이스(Microsoft 365), 클라우드 인프라(AWS·Azure) 컨설팅·구축·운영
④ 사이버보안: XDR 기반 통합 탐지·대응 플랫폼을 중심으로 EDR·NDR·SIEM·SOAR·OT 보안을 아우르는 IT·OT 통합 보안 체계의 컨설팅·구축·운영, 미국 국방부(DoD) 공급망 보안 인증인 CMMC(Cybersecurity Maturity Model Certification) 대응 컨설팅 포함 방산·글로벌 규제 특화 보안 서비스 제공
각 영역의 상세 내용은 각 서비스 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

(주)두산 디지털이노베이션BU는 제조(자동차 부품·중공업·에너지), 발전소·환경, 물류, 반도체, 금융, 유통(식품·제약), 건설 등 다양한 산업군의 국내외 고객사와 프로젝트를 수행해왔습니다. 두산그룹 전 계열사를 포함한 대기업은 물론, 산업 특화 솔루션이 필요한 중견기업까지 폭넓은 협업 경험을 보유하고 있으며, 글로벌 현장까지 동일한 품질의 서비스를 제공하고 있습니다.

일반 AI는 인간과 동등한 수준의 지능을 갖추어 특정 분야에 국한되지 않고 스스로 학습, 추론, 문제 해결이 가능하며, 특정 단일 작업(예: 바둑, 이미지 분류, 스팸 메일 차단)에 특화된 AI입니다. 일반 AI가 웹 상의 방대한 언어·이미지 데이터를 기반으로 범용 콘텐츠를 생성하는 것과 달리, 제조 AI는 현장 설비에서 발생하는 전류·진동·온도 등 고차원 시계열 센서 데이터를 실시간으로 분석해 예지정비·공정 최적화·품질 검사 등 현장의 실제 문제를 해결하도록 설계된 AI입니다.

제조 공정은 한 번의 분석 오류 및 오작동이 치명적인 재무적·물리적 손실로 직결되므로, 일반 AI보다 극도로 높은 데이터 정확도와 판정 신뢰성이 요구됩니다. 또한 공장별로 상이한 설비 제어 환경·가동 조건·물리적 특성을 정확히 반영해 설비 이상을 사전에 예측하고 공정을 최적화하려면, 정밀한 제조 특화 도메인 모델과 전용 데이터 플랫폼이 필수적입니다.

(주)두산 디지털이노베이션BU는 AllyOn 플랫폼과 두산그룹 제조 현장 운영 경험을 바탕으로 실제 현장에서 작동하는 제조 특화 AI를 제공합니다.

제조 현장의 AI는 범용 솔루션으로 대체하기 어려운 세 가지 특수 조건이 있기 때문입니다.

첫째, 설비 이상 감지나 공정 제어는 수 밀리초 단위의 실시간 데이터 처리가 필요합니다. 둘째, 동일한 설비라도 공장·공정·제품별로 데이터 특성이 달라 도메인에 특화된 모델 설계가 필요합니다. 셋째, AI 모델이 개발되더라도 실제 PLC·MES·ERP 시스템과 연동해 현장에 적용할 수 있어야 비로소 가치가 발생합니다.

(주)두산 디지털이노베이션BU는 두산그룹 제조 현장을 직접 운영하며 이 세 가지 조건을 모두 충족하는 AI 구축 노하우를 보유하고 있습니다.

(주)두산 디지털이노베이션BU의 DX, AX 프로젝트별 주요 성공 사례는 다음과 같습니다.
① 제조 AI: 한국무브넥스-자동차 부품 설비 예지보전(비계획 다운타임 감소), 한화토탈에너지스-생성형 AI 기반 안전·환경 법규-사규 Gap 분석 자동화
② 클라우드: 한독-360 Feedback·채용 업무 효율화, 롯데웰푸드-HR 프로세스 표준화 및 근태·급여 자동화, LS전선-인사데이터 관리 및 공채 과정 효율화
③ AI 서비스: 두산그룹 전 계열사 생성형 AI Chat 구축, 발전소 이상 감지 예측, Vision AI 기반 품질 결함 검사 자동화 등
사례의 상세 내용은 각 서비스 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

DDI의 AI 도입 상담은
① 초기 상담(기업의 Pain Point·데이터 현황·시스템 환경 파악)
② AI 역량 및 목표 확인
③ AI 로드맵 수립(비즈니스 목표 기반 실행 가능한 단계별 계획 수립)
④ PoC 또는 파일럿 프로젝트(우선순위 과제 선정 후 소규모 검증)의 순서로 진행됩니다.

상담 문의는 https://www.doosandigitalinnovation.com/kr/support/contact-us에서 가능합니다.